（一）遥感大数据

  以遥感技术（传统的遥感平台、航测/无人机、高光谱、视频-图像等）为基础，面向地学领域，包括土地利用、林业、环境、智慧城市等，以遥感监测技术与反演模型为研究目标，重点开展以下研究工作：

  1、高清遥感影像、视频-图像自动分类与理解的技术与方法

  面向资源环境监测需求，突破高清/高光谱遥感影像、视频-图像自动分类、目标检测/跟踪、语义分割等技术；针对多源卫星影像，构建基于张量的影像匹配模型，进而融合多源观测数据；基于机器学习、深度学习算法，构建高精度、智慧化的图像分类识别算法。

视频图像自动分类与理解

  2、基于多源遥感影像、实测数据，对重要生态功能区土地利用时空变化与模拟、水体/大气污染等进行监测与反演

  基于遥感的资源环境重要指标监测与反演模型构建技术，应用多机器学习方法以及基于物理模型，对重要生态功能区土地利用时空变化与模拟、水体/大气污染等进行监测与反演。

归一化植被指数

遥感PM2.5遥感反演

（二）智能化地理信息模型

  以GIS、RS、GPS、AI等技术为基础，面向智能化空间分析领域，以算法模型创新、优化为目标，重点开展以下研究工作：

  1、研究国土规划领域多源数据融合及智能分析的理论与方法

  提出面向国土空间规划的多源、异构数据的规范化数据体系；构建空间数据挖掘耦合人工智能算法的国土资源利用空间评价智能化模型方法，完善多目标人工智能优化的土地用途分区任务体系；建立基于模糊概念格和地理实体语义相似度的领域知识获取模型；构建领域知识指导的国土空间优化配置智能化模型。

多源数据融合

资源监测智能分析平台

  2、基于视频、图像、GPS轨迹、夜间灯光遥感、海量POI等，开展城市精细监测与分析、行人导航、公共设施可达性、城乡空间结构等技术与方法

  通过GIS和多摄像机，实现实时的网络地图成图。突破传统方法中，相关处理技术主要针对独立摄像机，软件架构为C/S，导致小场景地理视频映射偏差较大，缺乏多摄像机视频融合，难以通过WebGIS获取实时信息的缺点，进而应用于人或车的监控、顾客或交通乘客的流量分析等领域。

公共设施可达性分析

城乡空间结构分析

（三）3S应用技术

  本方向以空间数据、地学智能模型为基础研，以建立面向空间数据质量、3S集成、GIS信息平台研发为研究目标，重点开展以下研究工作：

  1、研究不确定性影响因素探测方法，建立其面向用户的不确定性评估指标与度量模型

  研究领域知识分类体系及领域知识解析及表征模型，建立其面向用户的不确定性评估指标与度量模型，构建领域知识与智能空间优化配置模型的无缝耦合，进而研制国土空间规划决策支持系统，实现面向国土空间规划的智能决策技术集成。

  2、研究GIS、RS、GPS、大数据、深度学习、云计算等技术的集成方法

  采用3S技术、大数据、云计算等，建立综合信息化、覆盖全面化、高效便捷化、协同一体化的监管系统，支持便捷、高效、规范的自然保护地人类活动疑似图斑下发、核查填报、处置反馈等全过程监管链条以及人类活动信息的台账化管理维护与多维展示分析为自然保护地人类活动监管提供有力技术支撑。

  3、面向资源环境的监测需求，研究信息平台的数据模型、时空数据分析与模拟方法

  基于遥感数据对大别山区、淮河流域资源环境进行时空评估，从城市面积、城市化集约化程度、扩展动态程度和空间格局等方面研究陆表资源及环境的规律。

3S与大数据集成分析

精细化农业遥感